Text copied to clipboard!

Наслов

Text copied to clipboard!

Profesor nauke o podacima

Опис

Text copied to clipboard!
Tražimo profesora nauke o podacima koji će doprineti obrazovanju i istraživanju u oblasti analize podataka, mašinskog učenja i statistike. Kandidat će biti odgovoran za razvoj i izvođenje kurseva na univerzitetu, mentorisanje studenata, kao i za vođenje naučno-istraživačkih projekata. Idealni kandidat poseduje duboko razumevanje teorijskih i praktičnih aspekata nauke o podacima, uključujući rad sa velikim skupovima podataka, primenu algoritama mašinskog učenja i vizualizaciju podataka. Takođe, očekuje se aktivno učešće u akademskoj zajednici kroz objavljivanje radova, prisustvovanje konferencijama i saradnju sa industrijom. Profesor će raditi u interdisciplinarnom okruženju, sarađujući sa kolegama iz oblasti informatike, statistike i drugih srodnih disciplina. Pored nastavnih i istraživačkih aktivnosti, kandidat će doprineti razvoju nastavnih programa i unapređenju nastavnih metoda. Potrebna je sposobnost prilagođavanja savremenim tehnologijama i trendovima u nauci o podacima, kao i motivacija za kontinuirano stručno usavršavanje. Pozicija zahteva izvrsne komunikacione veštine, sposobnost rada u timu i vođenja projekata. Ukoliko ste strastveni u prenošenju znanja i želite da oblikujete buduće stručnjake u oblasti nauke o podacima, pozivamo vas da se pridružite našem timu.

Одговорности

Text copied to clipboard!
  • Razvijanje i izvođenje kurseva iz nauke o podacima
  • Mentorisanje i savetovanje studenata
  • Vođenje naučno-istraživačkih projekata
  • Objavljivanje naučnih radova i učestvovanje na konferencijama
  • Saradnja sa industrijskim partnerima i akademskom zajednicom
  • Unapređenje nastavnih programa i metoda
  • Praćenje savremenih trendova u nauci o podacima
  • Organizacija radionica i seminara
  • Evaluacija studentskih radova i ispita
  • Učešće u akademskim i administrativnim aktivnostima

Захтеви

Text copied to clipboard!
  • Doktorat iz nauke o podacima, statistike, informatike ili srodnih oblasti
  • Iskustvo u akademskom radu i istraživanjima
  • Duboko razumevanje mašinskog učenja i statističkih metoda
  • Veštine programiranja u relevantnim jezicima (Python, R, SQL)
  • Iskustvo sa alatima za analizu i vizualizaciju podataka
  • Sposobnost jasnog i efektivnog prenošenja znanja
  • Objavljeni naučni radovi u relevantnim časopisima
  • Sposobnost rada u timu i vođenja projekata
  • Motivacija za kontinuirano stručno usavršavanje
  • Poznavanje engleskog jezika na visokom nivou

Могућа питања на интервјуу

Text copied to clipboard!
  • Koje su vaše ključne oblasti ekspertize u nauci o podacima?
  • Kako pristupate razvoju nastavnih programa?
  • Možete li opisati svoje iskustvo u vođenju istraživačkih projekata?
  • Koje programske jezike i alate najčešće koristite?
  • Kako motivišete studente da se uključe u istraživanja?
  • Kako pratite i integrišete nove tehnologije u nastavu?
  • Koji su vaši najveći akademski uspesi?
  • Kako sarađujete sa industrijskim partnerima?
  • Kako balansirate između nastavnih i istraživačkih obaveza?
  • Koje metode koristite za evaluaciju studentskih radova?